Saciando a sede oculta da IA

Nos últimos anos, a promessa da inteligência artificial (IA) fascinou tanto os tecnólogos como o público em geral. O potencial de aprender, prever e simular por meio do aprendizado de máquina, especialmente modelos de linguagem grandes como o GPT-3, é realmente cativante. No entanto, estas maravilhas digitais têm um custo oculto: a água.

Sim, você leu corretamente. Nossos companheiros de IA são bebedores de água.

Usar uma ferramenta como o ChatGPT pode ser tão revigorante quanto dar um mergulho em uma piscina em um dia quente, especialmente quando ela fornece uma linha de código personalizada que você procura há horas. Mas assim como você pode se surpreender ao descobrir que a piscina teve que ser reabastecida depois de nadar, você também pode se surpreender ao descobrir que uma conversa de 15 minutos com seu amigo IA consumiu potencialmente cerca de meio litro de água doce.

À primeira vista, isso pode parecer contra-intuitivo. Por que a IA, uma entidade puramente digital, precisaria de água? Conforme revelado em um artigo de pesquisa recente intitulado "Making AI Less 'Thirsty': Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models", de Li et al., verifica-se que as empresas de tecnologia utilizam grandes quantidades de água para treinamento e execução de IA. inferências sobre suas enormes empresas computacionais.

A intensa computação necessária para o treinamento em IA produz calor significativo e, para dissipar esse calor, as empresas usam torres de resfriamento onde a água é evaporada. Conseqüentemente, é nesse processo que a IA consome água – água doce, para ser mais preciso.

O artigo estima que o treinamento de um modelo como o GPT-3 nos data centers de última geração da Microsoft nos EUA poderia consumir diretamente 700.000 litros de água doce limpa. Se a formação ocorresse nos data centers asiáticos da Microsoft, este consumo triplicaria.

Ainda mais surpreendentes são as implicações do uso da IA ​​na água. Por exemplo, em junho de 2023, foram registadas cerca de 1,6 mil milhões de visitas de utilizadores no ChatGPT. Se cada interação consome meio litro de água, estamos perante centenas de milhões de litros de água doce utilizados todos os meses apenas para alimentar as nossas conversas digitais.

À medida que a IA se torna integrada em mais aplicações e dispositivos, esta utilização e o consequente consumo de água deverão aumentar dramaticamente. Em breve, as interações bancárias alimentadas por IA, as interfaces de sites, o comércio eletrônico e até mesmo as tarefas domésticas mundanas serão comuns. Como resultado, o consumo de água aumentará paralelamente, colocando mais pressão sobre os nossos já limitados recursos de água doce.

Enfrentar esta crescente crise hídrica requer uma abordagem multifacetada. Os autores do estudo propõem que as empresas de tecnologia poderiam alterar os seus tempos de treino para períodos de menor calor, reduzindo assim a procura de água. No entanto, isto pode entrar em conflito com os esforços de redução de carbono, uma vez que a energia solar está mais prontamente disponível durante a parte mais quente do dia.

Nesta situação, a pressão cívica e pública pode desempenhar um papel crucial. Ao implementar estratégias adequadas de precificação da água, as cidades e os estados podem incentivar as empresas de tecnologia a reduzir o seu consumo de água. Na verdade, tal como as melhorias na eficiência energética nos centros de dados ao longo da última década, o aumento da atenção e da pressão também poderia induzir melhorias radicais na eficiência da utilização da água.

Não há solução mágica aqui; o problema é tão complexo quanto urgente. As empresas tecnológicas, que se comprometeram a tornar-se “positivas em termos de água” até 2030, estão a estudar estratégias como a recolha de águas pluviais e o “resfriamento adiabático” que utiliza ar em vez de água. Mas mesmo com estas intervenções, as poupanças previstas são ofuscadas pela escala de consumo de água pelos modelos de IA.

No entanto, este progresso seria apenas uma gota no oceano em comparação com o desafio mais amplo da escassez de água. A pegada hídrica da IA ​​pode ser a ponta do iceberg, mas é um indicador de uma crise maior e iminente. À medida que nossa sede digital cresce, precisamos garantir que ela não nos deixe desanimados no mundo real. Chegou a hora de todas as partes interessadas – empresas tecnológicas, governos e consumidores – abordarem os custos ocultos da água dos nossos companheiros digitais e avançarem para uma IA verdadeiramente sustentável.